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記者 黃靜萍 報導為減輕爸媽育兒壓力，台北市長柯文哲今(5)天宣布「助妳好孕3.0版」上路。2至3歲擴大發放托育或幼兒園學費補助，讓托嬰往上延續、托幼往下延伸，爸媽可自行選擇給機構或保母照顧，可月領友善托育補助，就讀私幼可享每學期1萬3,660元補助。今(2019)年上半年新生兒僅有8萬5千名，恐創下出生人數最少的一年。而鴻海集團董事長郭台銘參加國民黨總統初選時，拋出「0到6歲國家養」政見，柯文哲今天則以「我們的孩子 我們一起養」為主軸，提出2至3歲育兒補助方案。柯文哲表示，過去政府常常分工不合作，0到2歲托嬰屬於社會局管轄，3至5歲屬於教育局，但2到3歲孩子卻出現斷層。今年最大改變就是社會局「友善托育補助」及「協力照顧補助」向上延伸發放至3歲，教育局「一生六六大順學費補助」向下延伸發放至2歲，透過填補補助缺口，讓家長自己決定是否讓小孩去念幼兒園，給予最大靈活度，讓台北市成為兒童友善城市。台北市府指出，中央準公共新制缺少對於社會現況的理解與彈性處理，對於2至3歲送機構照顧的孩子來說，發生補助無法銜接的問題。以送托嬰中心或保母為例，孩子滿2歲的隔天就沒有托育補助，僅能領育兒津貼2,500元，一夕之間補助銳減7,500元。今年8月起，中央政府擴大對2至4歲孩子發放育兒津貼，符合補助資格者，每人每月發放2,500元，第3名以上子女每人每月加發1,000元。而台北市「助妳好孕3.0版」再加碼，2至3歲孩子就讀私立幼兒園，可多享有每學期1萬3,660元的補助。若選擇在公托、準公托或準公共保母，每月可多領取2,500元至4,000元補助，選擇非準公共化托嬰中心與保母，則每月可多領取2,000元至3,000元育兒補助。由於中央政府及市府育兒補助項目眾多，資格條件及補助金額一般民眾不容易清楚掌握正確資訊，台北市府特別設計「助妳好孕小精靈」、「幼兒園津貼補助一點靈」及實用懶人包，提供民眾參考。原文出處相關文章

姜丹尼爾和TWICE隊長志效5日傳出墜入愛河，韓媒「Dispatch」拍到志效進出姜丹尼爾的豪宅，確認兩人正在交往。因為他們戀愛在朋友和公司之間都不是秘密，雙方經紀公司口徑一致，承認他們「正抱著好感交往中」。24歲的姜丹尼爾和23歲的志效都是韓國當紅偶像，被「Dispatch」封為「最強情侶」。姜丹尼爾透過某位前輩牽線，認識了志效，並於今年年初開始交往。為了掩人耳目，他們都在姜丹尼爾位於漢南洞的豪宅約會，該社區隱私性高，鄰居有防彈少年團的SUGA、李鐘碩和宋慧喬等名人。志效被拍到開著自己的賓士進出，有時還會坐TWICE其他成員的車子去。雖然工作行程忙碌，但他們維持著每周約會1次以上的頻率，在TWICE海外巡迴出國前一天和回國後都會見面，把握空檔談情。姜丹尼爾的鄰居們也有人目擊志效出入，幫忙做垃圾分類、與舞者朋友們聚餐等等。幫他們作媒的「前輩」也很快被起底，「SPOTVNEWS」爆出此人就是JYP出身的任瑟雍。任瑟雍和志效是公司的前後輩，從練習生時期就認識志效。因為任瑟雍是2AM出身，對姜丹尼爾而言則是偶像前輩，彼此培養出兄弟情誼。姜丹尼爾拜託任瑟雍介紹志效給他認識，成功追求到心儀對象。而「釜山日報」分析，「Dispatch」早在7月20日就準備好了這則新聞，卻壓到現在才公開，疑似要避開姜丹尼爾的新專輯發表日。姜丹尼爾自從WANNA ONE解散後，和前東家鬧出合約糾紛，好不容易才拚到自立門戶出道。為了不影響他7月25日出道，因此「Dispatch」按兵不動，等到官方宣布姜丹尼爾新專輯一周賣破46萬張後，才曝光他的緋聞。姜丹尼爾接下來要忙粉絲見面會，9月13日將巡迴到台北。現在不少粉絲大受打擊，雖然獻上祝福，但未來是否還會花大錢支持偶像，還有待觀察。更多udn報導郭書瑤辣穿高級泳裝 身材太有料LOGO都變形了後龍車站時鐘故障半年 日本人一句話讓他汗顏美艷玉女收入慘 月收3千連一包衛生紙也買不起下體除毛好流行 漂亮女除毛師最怕遇男客人「沒反應」

作者為東吳大學政治學系助理教授喧騰一時的中美貿易戰危機，在中國國務院副總理劉鶴向美國總統川普當面表示中國政府將向美國採購五百萬噸大豆，驚訝的川普立刻向採訪的記者表達心中喜悅的情況下，似乎露出了一線曙光。然而很快就有官員出來澄清，中國政府並非川普總統宣稱將「每日」而是於「今日」向美方採購五百萬噸大豆，劉鶴說的是「today」而非「per day」。這場外交場合中的烏龍，究竟應歸咎於中方代表英語發音不正確？還是川普總統聽力出了偏差？抑或者是聽者有意製造「每日」採購的假象？此間亦有論者針對此場川劉會面時，美方的各項布置安排包括讓坐在辦公桌前一派自在的川普，面對著與其他會議代表一樣，只能端正坐在椅子上而無扶手或桌子可倚靠的劉鶴，宛如下屬乖乖聆聽川普訓示一般。也難怪擁有美國研究所學位，作為中方代表團長、國務院副總理的劉鶴於此場合似乎感到十分不自在，更有甚者指出劉鶴於會上發言不如以往流暢，且面露緊張神色，難怪惹出「每日」還是「今日」採購大豆的烏龍風波。在台灣政壇上，偶爾也曾發生這種講出來跟聽到的訊息可能只是一字之差，但卻可能造成軒然大波的事件。去年九合一大選前，立委邱議瑩在造勢場合上究竟是講了「大家嘸離開」還是「大家麥離開」？在電視與網路新媒體的報導與傳播之下，一時間也引起了不小的風波，更造成報導「大家麥離開」的中天電視台因此被NCC以該台在第一時間未善盡事實查證責任為由而予以罰款。當事人堅持她在台上是感動於台下群眾於活動結束時仍熱情流連於現場不肯離去，因此發出「大家嘸離開」的讚嘆。然而中天電視台則堅持其報導「大家麥離開」也是根據現場情況以及合理查證後為之，並非刻意造假欺騙大眾。川普總統過去先後多次指責美國國內若干立場與其較不相同的媒體為假新聞的製造者，而台灣無論政府、政黨或民眾，近年來也逐漸重視假新聞對社會所產生的可能影響。去年九合一大選結束後，部分政治人物及其支持者將選舉結果歸咎於假新聞的氾濫影響執政黨選情，社會上也開始有不小聲浪要求政府以更積極的法律手段打擊假新聞。然而如果我們用同樣的標準來看這次川劉會的大豆採購事件，如果劉鶴沒有講錯英文，那麼他便成為中國版的邱議瑩，聽錯發音而向在場記者轉達錯誤訊息的川普則成了美國版的中天電視台。如果依照川普總統過去對假新聞不假辭色的批判態度，當他自己無意中（或者是有意？）成為假新聞的製造（以及傳遞）者的角色時，是否也應該用相同的標準譴責自己？以台灣人的眼光來看，我們似乎也可以建議險些造成外交大烏龍的劉鶴學習邱議瑩委員，勇敢站出來為自己的發音與表達辯護，同時譴責川普總統竟然想利用假新聞的力量，對中國進行不公平的對待與剝削。此時熱愛自由民主、痛恨假新聞造成社會緊張、政局動盪的台灣正義人士，此時似乎應該站出來聲援劉鶴，一同向海內外所有製造假新聞的有心人士進行嚴正譴責與撻伐。如此一來，不但可以彰顯台灣人民對於媒體自律、小心謹慎處理各項新聞議題的決心，更可體現過去川普總統所一再強調，對於嚴防假新聞對國家社會危害之重視。就算川普總統只是無心之過，不小心聽錯（或者純粹是劉鶴的發音不夠標準，讓川普總統誤會了）而成為假新聞的製造者，如能經此教訓而能對新聞自由、媒體自律等議題有更為深入的體會，則此外交上的烏龍事件就不會單單僅是茶餘飯後的趣談，而是具有劃時代的深刻意義。＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿【Yahoo論壇】係網友、專家的意見交流平台，文章僅反映作者意見，不代表Yahoo奇摩立場 >>> 投稿去

台北市 / 朱培滋 林志純 報導改編自作家江鵝的暢銷散文集《俗女養成記》被拍成戲劇，由金鐘影后嚴藝文擔任編導，金馬影后謝盈萱擔任女主角，劇中呈現台灣獨特文化與在地生活，相當接地氣、爆笑又引起共鳴的內容，深受觀眾喜愛，播出首集收視就破1，每分鐘平均收視人口達22.9萬人、劇組也舉辦慶功宴！華視總經理莊豐嘉送上豬油拌飯，慶祝新戲《俗女養成記》在週日播出首集，殺出重圍收視達到1.04，和劇組熱鬧舉辦慶功宴，導演嚴藝文說，「很開心，然後我也鬆一口氣，這算是一個比較新型的喜劇，然後觀眾還滿能夠接受。」《俗女養成記》描述金馬影后謝盈萱主演的女主角陳嘉玲，原本生活無虞，有工作還有穩定交往對象，一路順應外界所謂對台灣女性的期待，但卻發現自己根本無法好好成為淑女，經歷社會歷練，家人衝突和社會觀念衝撞，體認到自己其實適合當個俗女。謝盈萱演出活靈活現，劇中許多道具場景喚起觀眾童年回憶，首集當中婆媳煮飯大跳「豬油舞」更讓觀眾笑翻，這麼有趣的舞蹈未來還可能重現？導演陳長綸說，「收視率如果到1.5的話，我跟嚴導就跳一個豬油之舞。」華視總經理莊豐嘉表示，「覺得真的非常自然，非常的能夠勾動以前那個年代的記憶，那我們嚴導跟陳導還有我們所有演員表現都非常優異。」劇情深受觀眾喜愛，尤其引起女性共鳴，接下來陳嘉玲到底會如何活出自我，都讓粉絲相當期待。原始連結更多華視新聞報導《俗女》首播破1小嘉玲表現不俗 婆媳豬油之舞意外成話題《俗女》溫昇豪甩開小三危機 謝盈萱酒後哭著向他求婚更多新聞報導赴日拍電影驚傳崩潰 雞排妹失控：放過我自己出的錢！余苑綺不求月子中心贊助「五臟六腑震幾下」丁噹摔下2.1公尺舞台高宇蓁秀「性感之眼」 泳裝看光好身材張娜拉爆11月完婚！本人出面回應了今日最夯新聞流量前3名謝長廷坦承：兒從政痛苦不堪氣切太苦 她流淚搖頭下回別救損失2千萬 兩年不願踏出家門＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿有話想說？歡迎投稿>>>【Yahoo論壇】

【羅開新聞中心Thomas綜合報導】不讓黃金世代新秀搶走媒體焦點，日本好手成田美壽壽（Misuzu Narita）星期天在山梨縣Narusawa Golf Club（鳴沢高爾夫俱樂部）打出低於標準兩桿的七十桿，以總成績低於標準十一桿，一桿優勢，贏得總獎金一億兩千萬日圓的Daito Kentaku Eheyanet Ladies（大東建託女子賽），拿下這個賽季的第二勝，日巡冠軍盃累計來到十三座。前兩回合都是七十桿的日本女將成田美壽壽，決賽發威先在周六交出低標五桿的六十七桿，並列成績榜第三位出發。成田美壽壽今天全場進帳五鳥、交出三柏忌的七十桿，以四回合低於標準十一桿的兩百七十七桿，再度演出後來居上的逆轉秀戲碼，強摘冠軍盃，並領走冠軍獎金21,600,000日圓。成田美壽壽繼四月在總獎金一億日圓的Yamaha Ladies Open Katsuragi（山葉女子公開賽）逆轉戰局贏走賽季首勝，今天再度演出逆轉秀，拿下這個賽季的第二勝與日巡賽第十三冠。這個賽季扮演逆轉女王的角色，成田美壽壽表示，比賽過程她其實相當地緊張。成田說：「到了最後一推，我十分地緊張，情緒無法平靜，球推出後，感覺很久很久小白球才進到球洞中，聽到球進洞的聲音，那一刻我才意識到比賽結束，終於鬆了一口氣。」領先出發的日本女將有村智恵（Chie Arimura）前九洞有三鳥進帳，可惜前九、後九洞各有兩個柏忌，交出高標一桿的七十三桿後，以總成績低於標準十桿的兩百七十八桿，與周末兩回合都是六十九桿的韓國好手裴善雨（Seonwoo Bae），並居亞軍。前來衛冕的韓國女將Ah-Reum Hwang（黃娥凜）決賽日欲振乏力，兩鳥、兩柏忌交出平標準桿的七十二桿，以低標九桿的兩百七十九桿，單獨排名第四。南韓選手李民英（Min-Young Lee）打出七十一桿，與今天七十四桿的日本選手藤田幸希（Saiki Fujita），兩人並居在第五名，成績都是低標七桿的兩百八十一桿。

2019年社區盾盃在新溫布利球場進行，曼城利經點球大戰5-4、總分6-5擊敗利物浦，奪得新賽季的首個冠軍。兩隊近6次交手利物浦4勝1平1負佔據優勢，在上賽季聯賽的較量中，曼城對利物浦取得1勝1平的不敗戰績。上半場，薩內（Leroy Sané）傷退，大衛-席爾瓦（David Silva）助攻斯特林（Raheem Sterling）率先破門。下半場，第78分鐘范戴克（Virgil van Dijk）助攻馬蒂普（Joël Matip）扳平比分。正規時間兩隊打平後直接進入點球大戰，布拉沃（Claudio Bravo）撲下點球，助曼城以5-4戰勝利物浦。資料方面兩隊控球率旗鼓相當，利物浦多達17腳的射門數遠高於曼城的8腳，其中9腳射正。曼城球員沃克（Kyle Walker）奉獻1次神級解圍。賽後，有球迷在推特上問斯特林你如何看待沃克的這次解圍，斯特林回復：「這解圍就像成龍的動作一樣！」羅德里（Rodri）代表曼城首發出戰，主帥瓜迪奧拉（Pep Guardiola ）賽後稱讚他的表現，「可能這是羅德里目前為止受到最困難的考驗，我們的對手是歐冠冠軍，他們的壓迫非常出色。我認為羅德里踢得非常出色，在攻防兩端都在拼搏，踢出一場精彩的比賽。」

▲ (翻攝美聯社)中國 / 黃育仁 綜合報導持續不間斷的香港反送中，昨(3)日在旺角12萬人示威，並有示威者與警方發生衝突，外界也持續聲援港人的行動，不過今天一早中國官媒《新華社》以「底線不容觸碰——誰破壞“一國兩制”誰就將受到歷史的審判」為題發表評論，痛批港示威者將五星旗丟入海裡。搬出《國旗法》 痛批港示威者「喪心病狂」評論內容指出，香港有一些喪心病狂的暴徒在尖沙咀海港城降下中華人民共和國國旗並拆下扔入海中。五星紅旗是中華人民共和國的象徵和標誌，暴徒們令人髮指的暴行，公然踐踏國家的尊嚴，是對包括廣大香港市民在內的全體中國人民的侮辱，是不可饒恕的犯罪，必須嚴懲不貸。評論搬出《國旗法》痛批「這不僅是任何文明和法治社會所不能容忍的，而且這些暴徒挑戰的是中央權威」，並說這種行為「侮辱的是包括廣大香港市民在內的全體中國人民，必須依法嚴懲。」觸碰一國兩制底線 官媒：中央不會坐視不管評論還說，極端勢力在幕後黑手指使下，暴力行為不斷升級，已經對香港的法治、社會秩序、經濟民生和國際形象造成嚴重損害。從包圍特區立法會、堵塞道路、癱瘓交通，到用磚頭、鐵枝甚至汽油彈等攻擊員警、衝擊警方防線。今天，他們又公然侮辱國旗。這一系列惡行，完全暴露了暴徒及其背後勢力試圖癱瘓特區政府，破壞「一國兩制」，爭奪特區管治權，以香港亂局牽制中國發展大局的圖謀。評論最後提到，蚍蜉撼大樹，可笑不自量。「一國兩制」偉大事業不是一小撮香港反對派及其背後勢力所能撼動的。誰觸碰三條底線，誰破壞「一國兩制」，誰就要擔負歷史的罪責。中央不會坐視不管，任由這種情況持續下去。 原始連結 更多華視新聞報導"旺角再遊行"占街道 警放催淚彈驅離反送中爭民主! "旺角再遊行"塞爆馬路香港「反送中」抗爭反送中遊行登場 鄰近中聯辦維安緊張12萬港民遭鎮壓 警稱已克制、忍讓香港人為何豁出去？他曝：看不到明天反送中游擊式抗爭 香港多處爆警民衝突獅子山下動武 黃大仙爆警民對峙大混戰相關新聞影音＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿有話想說？歡迎投稿>>>【Yahoo論壇】

工商時報【呂清郎╱台北報導】中美貿易戰火狂燒，人民幣對美元跌破人民幣7元大關，新台幣5日開盤後也連過三關，貶至31.6元價位，盤中一度慘摔2.74角，匯市更爆出逾十年、史上第七巨量的32.425億美元，收在31.628元的逾30個月新低，單日重貶2.52角則是逾37個月單日最大跌幅。新台幣接連兩個交易日重貶，且已連續四個交易日跌勢、累計狂挫5.53角。中央銀行外匯局局長顏輝煌表示，近兩個交易日外資都有匯出，加上國際盤連動的影響，主要非美貨幣走貶，是新台幣貶值的主因，尤其5日人民幣跌破7元大關，亞幣除日圓以外全部走貶，新台幣也難置身事外。針對近兩日新台幣重貶，有沒有失序之虞，央行是否有進場調節？顏輝煌則未正面回應，僅重申新台幣匯率採管理浮動匯率制度，原則上由匯市供需決定，但若有不規則的因素，例如短期資金大量進出，以及季節因素，導致匯率過度波動或失序變動，有不利於經濟金融穩定時，央行本於職責將維持外匯市場秩序。「這次老大（央行）應該沒有進場調節」，匯銀主管認為，新台幣5日大跌0.8％，仍遠低於人民幣1.33％及韓元1.42％貶幅。再看近四個交易日新台幣合計貶值1.75％，與人民幣重挫2.14％及韓元狂洩2.77％，也仍有一段距離，符合相對穩定的基調。大家（各主要貨幣）都被中美貿易戰火轟炸到，當然就是一起貶，匯銀主管指出，新台幣並沒有特別弱，這也就是央行所謂的「相對性」，只要跟著國際盤的走勢，不見得貶幅較大就會進場調節。匯銀主管預期，外資陸續還會領取台股現金股利，如果中美貿易戰仍未見曙光，戰火延燒下，股匯恐將延續震盪下修，市場恐慌情緒沒那麼快消化完畢，並且央行認定當無失序之虞，沒有進場踩一下煞車，不排除短線續向32元大關靠近。

▲ 疾管署防疫人員於桃園市中壢區調查孳生源。(疾管署提供)桃園市 / 蘇偉樺 綜合報導疾病管制署今(5)日公布桃園市首例本土登革熱病例，為中壢區仁美里70多歲女性，近期無出國史，7月31日至8月3日間出現關節痛、發燒等症狀，此期間曾多次就醫而診斷疑似流感、登革熱，至8月3日NS1快篩陽性，經檢驗確認感染登革病毒第二型。目前個案居家防蚊隔離中，同住家人無疑似症狀。由於個案主要活動地為住家、住家對面菜園及華勛市場，並無台南市及高雄市之活動史，故推測可能感染地點為上述個案主要活動地。根據疾管署統計，今年截至目前國內累計65例本土登革熱病例，為桃園市1例(中壢區)、高雄市48例(三民區37例、前鎮區3例、左營區及鳳山區各2例，鼓山區、路竹區、旗津區及苓雅區各1例)、台南市16例(東區6例、中西區4例、南區2例，永康區、安南區、左鎮區及新化區各１例)。另有284例境外移入病例，境外移入病例數為近10年同期最高。衛生單位已前往個案居住地及活動地周邊進行孳生源清除、噴藥作業、民眾衛教及進行擴大採檢，並於今日召開市府跨局處應變會議，進行相關登革熱防治工作。疾管署亦派員至現場進行風險評估及督導相關防治工作，並建議衛生單位增加登革熱快篩院所布點、動員病媒蚊調查及孳生源清除、加強轄區醫療單位通報等防治工作。疾管署呼籲，本周受颱風外圍環流影響，部分地區將有大雨發生，民眾雨後請加強落實「巡、倒、清、刷」；如有發燒、頭痛、後眼窩痛、肌肉關節痛、出疹等疑似症狀，應儘速就醫並告知活動史。原始連結 更多華視新聞報導 台南再添登革熱! 個案曾出沒巴克禮公園、府城開帝殿 剛果"伊波拉"擴大 世衛列"緊急事件"

工商時報【資策會MIC資深產業分析師韓揚銘】自從1994年Yann LeCun（為現任臉書的人工智慧研究院院長）發展出卷積式神經網路（CNN，Convolutional Neural Network）方法用於手寫辨識後，成為現今大部分CNN的重要基礎，爾後由於大廠擁有大量資料及運算能力，近年則紛紛提出準確度更高、模型層次更多的CNN模型來辨識圖像。而且為了讓深度學習的模型可獲得更廣泛的運用，像是Google、微軟或是研究單位皆將研究成果開放或以API型式讓廠商直接使用，又或者再結合遷移學習（Transfer Learning）的方式，把預先訓練好的資料，再依廠商自己所收集的資料重新訓練，做為更適性的辨別模型來應用於專屬的領域中。由於已訓練好的大規模CNN模型容易取得，又有不同資訊服務廠運用遷移學習協助建立特用化的模型，產業已逐漸接受及運用CNN於不同的領域中，近期就有相當多的圖像辨識用於人臉、光學檢測、攝影機監控、門禁系統等。AlphaGo 帶動深度學習成長AlphaGO的成功，除了讓一般人認識到新一波人工智慧技術的來臨，對於人工智慧新興技術的開發者來說，也從AlphaGO認識到深度學習加上「增強式學習」（Reinforcement Learning）所帶來的自主學習系統的威力。對此，過去深度學習整合增強式學習時，必須從底層處理過多的程式細節，使得程式撰寫過程過於複雜。如今，愈來愈多大廠整合原有深度學習框架，再重新建立或結合一個新的框架來支援深度增強式學習的訓練，藉此達到快速布建自主學習系統，以達成實驗不同的學習策略。藉由大廠布局中瞭解，人工智慧現行除了加速擴張深度學習的應用外，運用增強式學習來建立具有自主學習能力的系統，已成為下一階段重要發展的項目之一。生成對抗式網路（Generative Adversarial Network，GAN），自從於2014年被Ian Goodfellow提出後，就快速獲得深度學習的專家大量研究，並還被MIT Review於2018年選為10大突破科技，至今有相當多令人驚艷的研究成果，如：可以進行換臉的DeepFake、可自動上色的Style2paints或PaintsChainer等。人工智慧科學家需求增生成對抗式網路主要建立兩個深度學習網路，一個稱為生成網路（Generator），另一個為判別網路（Discriminator），生成網路有如一個學徒，而判別網路就像一名老師，學徒每次作畫後就讓老師去評論，久而久之，讓學徒不斷向老師學習而得到認可後，學徒就用學習到的網路去運用到領域中，因此可以出現換臉或像有經驗的繪畫師般進行漫畫上色的動作，這樣的方法已快速應用在許多行業中，例如建築業的管線、IC設計業的電路設計等。隨著深度學習需求的快速成長，也帶動人工智慧科學家的需求。然而業界普遍找不到人工智慧人才之時，更別說中小企業要聘請一位人工智慧專家來建立深度學習模型更是難上加難。基於上述原因，因此2018年底Google正式提供自動機器學習模型如AutoML Vision、AutoML Natural Language及AutoML Translation的服務，另外像是微軟的Custom Vision、Open-Source的Auto-Keras，皆可讓企業將資料或圖片上傳後，便自動設計出神經網路。此外，除了自主建模的服務外，2019年5月Google提出MorphNet及Facebook的F8大會提到的BoTorch，也相繼提出模型最佳化服務，讓模型在不失準確度情況下得以縮小深度學習模型，藉由提供自主建模及最佳化服務給沒有人工智慧專家的廠商使用時，廠商有機會運用自家的資料來建構出具領域特性的深度學習模型，以此達到人工智慧擴散使用的民主化。大廠攜名校推測試標準MLperf隨著深度學習大量運用需求，科技大廠提供不同軟體框架及硬體元件，應用端則藉由這些軟硬體快速進行深度學習的訓練，但是，各家提出不同訓練數據來宣稱效能的同時，有採購需求的廠商往往無法有效及正確的判斷宣稱是否屬實。也因此，由Google、百度、哈佛大學、史丹佛大學等知名企業及學校，共同針對機器學習建立訓練品質測試標準MLperf，協助廠商在採購AI產品時可獲得相對客觀的判斷標準。目前MLperf主要在訓練的軟硬體產品為主，針對視覺、語音、商業（推薦系統）及通用AI（以增強型學習為主）等人工智慧的模型建構、處理速度、參數運作及辨識率上進行不同分析，然而，對於在終端且已訓練完成的應用上，MLperf仍需要精進。若未來可針對終端產品的人工智慧產品提出一套標準，將會有助未來智慧商品的發展。隨著深度學習的辨識及預測能力愈來愈高，也開始出現干擾的手法。由於深度學習的特性是由許多線性公式所組成，運用不同的網路結構加上不同的參數及權重的計算後，得到對事物的判讀，試圖干擾者可運用逐漸逼進的方式破解深度學習網路，找到深度學習的辨別規則，進而影響、誤導深度學習，近期就出現將部分黃色像素印出貼到眼鏡上後，影響影像辨識的判斷。基於這種干擾或誤導手法，也造成具深度學習的產品被攻擊的可能，許多深度學習網路會運用終端所將所收集到的圖像資料直接辨識及註記標籤，若遇上這種干擾手法的話，會產生許多具誤導性的資料結果，影響未來重新訓練模擬時的成效。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師韓揚銘）